این رویداد خاتمه یافته است و اطلاعات موجود در این سایت صرفا جنبه آرشیو دارد
صفحه اصلی
| درباره همایش
معرفی همایش
محورهای همایش
ساختار سازمانی همایش
تاریخ های مهم
گالري عکس
کارگاههای آموزشی
پوستر همایش
هزینه ثبت نام
| اطلاع رسانی
اخبار
امتیاز بازآموزی
فایل ها
پرسش هاي متداول
| ثبت نام و ارسال مقاله
ثبت نام در همایش
راهنمای نگارش مقالات
ورود به سامانه کاربران
| پيوند ها
gp1
gp2
| خدمات
نقشه سايت
مديريت سايت
| راه ارتباطی
تماس با ما
پیشنهادات
درباره همایش
هزینه ثبت نام
امتیاز بازآموزی
کارگاه های آموزشی
محورهای همایش
مشاهده پوستر کنفرانس
عضویت در کنفرانس
ثبت نام در کنفرانس
سامانه کاربران کنفرانس
پیگیری مقاله
داوران
سامانه داوری مقالات
آمار بازدید
بازدید امروز : 0
بازدید کل : 48600
کاربران آنلاین : 0
بازدید این صفحه : 1354
| درباره همایش >
کارگاههای آموزشی
>
.: کارگاههای آموزشی
کارگاه عملی تاکسیدرمی آبزیان
1395/07/07
مهندس رضایی
ظرفیت 25 نفر
تاکسیدرمی عملی نمونه هایی از ماهیان استخوانی و غضروفی ساکن در آب های جنوب بهمراه آموزش تئوری روش حکاکی بر روی صدف
لينك اصلي
کارگاه عملی تعیین سن آبزیان از روی فلس، اتولیت، استخوان باله و ستون مهره
1395/07/07
مهندس بهزاد رهنما
ظرفیت 25 نفر
تعیین سن عملی گونه¬های مختلف ماهی و کوسه با استفاده از استخوان باله، فلس، اتولیت و ستون مهره بهمراه رفع چالش¬ها و ابهامات متداول در تعیین سن
لينك اصلي
کاربرد دادههای مکانی (Spatial Data)، علم زمین آمار و درونیابی (Geostatistics and Interpolation) در مدل سازی پراکنش آبزیان تحت نرمافزار R
1395/07/07
محمد حسن گرامی
ظرفیت 20 نفر
کارگاه بصورت عملی است. البته در انجام هر مرحله سعی میشود مختصر تئوری از هر مطلب ارائه شود. در طول کارگاه پکیجهای sp،ggplot2،ellipse،geoRوclusterمعرفی شده و کاربرد آنها در آنالیز زمینآمار ارائه میشود.
شرکت کنندگان برای آشنایی بیشتر با روشهای مورد استفاده و تئوری کامل میتوانند قبل از شرکت در کارگاه منبع زیر را مطالعه فرمایند:
Bivand,R.S.,Pebesma,E.J.,Gómez-Rubio,V. 2013. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer-Verlag New York,405 p.
لينك اصلي
آنالیز سری زمانی در نرم افزار R
1395/07/07
محمد حسن گرامی
ظرفیت 20 نفر
شرکت کنندگان برای آشنایی بیشتر با روشهای مورد استفاده و تئوری کامل میتوانند قبل از شرکت در کارگاه منبع زیر را مطالعه فرمایند:
Hyndman,R.J. and Khandakar,Y.,2007. Automatic time series for forecasting: the forecast package for R (No. 6/07). Monash University,Department of Econometrics and Business Statistics.
لينك اصلي
1
2